UC-P01 : Chutes de Hauteur

🎯 Enjeux Prioritaires

• Gravité élevée : Les chutes de hauteur sont la première cause de mortalité dans la construction avec des conséquences souvent catastrophiques (traumatismes crâniens, fractures multiples, paralysie)
• Fréquence élevée : Représentent 20-30% de tous les accidents du travail dans les secteurs à risque
• Coûts directs et indirects : Impact économique massif incluant les frais médicaux, les indemnisations, les pertes de productivité et les retards de projet
• Non-conformité réglementaire : Violations fréquentes de l'article 352 RSST et de l'article 2.9.1 CSTC entraînant des amendes de 1,000$ à 5,000$ CAD
• Culture de sécurité : Normalisation de comportements à risque et sous-estimation systématique du danger

📉 Limitations des Approches Traditionnelles

• Détection réactive : Les inspections manuelles ne permettent que de constater les violations après coup, sans capacité préventive
• Couverture partielle : Impossibilité de surveiller l'ensemble des zones à risque simultanément sur de grands chantiers
• Facteur humain : Dépendance envers la vigilance individuelle, fatigue des superviseurs, angles morts
• Absence de prédiction : Incapacité à anticiper les situations dangereuses avant qu'un incident ne se produise
• Documentation insuffisante : Manque de traçabilité et de données pour l'amélioration continue

🤖 Approche Agentique Préventive

La solution AgenticX5 déploie une architecture multi-agents autonomes capable de détecter, prédire et prévenir les chutes de hauteur en temps réel, transformant la gestion de sécurité d'une approche réactive à une stratégie proactive et prédictive.

🔍 Détection Proactive des Zones Non Protégées

• Vision par ordinateur (YOLO v8/v11) : Détection automatique des travailleurs en hauteur via caméras intelligentes avec reconnaissance des EPI (harnais, casque)
• Analyse spatiale 3D : Intégration des plans BIM pour identifier les zones à risque et calculer les hauteurs de chute potentielles en temps réel
• Géolocalisation indoor : Suivi de position des travailleurs avec précision < 1m pour corréler avec les zones non protégées
• Validation normative automatique : Vérification instantanée de la conformité avec l'article 352 RSST et l'article 2.9.1 CSTC
• Alertes temps réel : Notification immédiate au travailleur, superviseur et agent de sécurité en cas de violation détectée (délai <2 secondes)

🔮 Prédiction des Chutes Avant Incident

• Oracle HSE Prédicteur : Modèle ML (Random Forest + Graph Neural Network) avec 89.4% de précision, entraîné sur 793,000 incidents CNESST
• Score de risque dynamique : Calcul en temps réel intégrant 15+ facteurs (hauteur, EPI, équipement, météo, fatigue, historique du travailleur)
• Détection anomalies comportementales : Identification de patterns à risque via wearables (accélération brutale, posture instable, rythme cardiaque élevé)
• Prédiction multi-horizons : Alertes court terme (<1h), moyen terme (journée) et long terme (semaine) basées sur l'évolution des conditions
• Apprentissage continu : Amélioration automatique du modèle avec chaque nouveau near-miss ou incident

🎯 Interventions Préventives Automatisées

• Coaching temps réel (BehaviorX Module 6) : Recommandations vocales personnalisées au travailleur via wearable (ex: "Vérifiez votre harnais, risque détecté")
• Blocage équipement : Arrêt automatique de machines ou plateformes élévatrices si risque critique détecté
• Recommandations adaptatives : Suggestions contextualisées basées sur le profil du travailleur (expérience, formations, incidents passés)
• Nudges comportementaux : Interventions douces pour encourager les bons comportements sans être intrusif
• Coordination multi-agents : Orchestration intelligente entre agents de détection, prédiction et intervention pour une réponse optimale

📹 Données Visuelles (Vision)

• Caméras de chantier intelligentes : Flux vidéo HD 30 fps avec analyse YOLO v8/v11 pour détection des travailleurs et EPI
• Drones de surveillance : Couverture aérienne des zones inaccessibles avec cartographie 3D temps réel
• Caméras de profondeur (LiDAR) : Mesure précise des distances et hauteurs pour calcul des risques de chute
• Images thermiques : Détection de travailleurs dans des conditions de faible visibilité (nuit, brouillard)
• Fréquence de capture : 1 frame/seconde analysée, 30 fps stockés pour audit

⌚ Données Physiologiques (Wearables)

• Accéléromètres 3 axes : Détection de chutes, mouvements brusques, tremblements (fréquence 100 Hz)
• Capteurs de fréquence cardiaque : Surveillance du stress, fatigue et charge mentale
• Gyroscopes : Analyse de l'équilibre et de la posture en temps réel
• Géolocalisation indoor/outdoor : Triangulation UWB (Ultra-Wideband) avec précision <50cm
• Température corporelle : Détection de l'hyperthermie ou hypothermie affectant la vigilance
• Capteurs de pression : Vérification du port correct des harnais de sécurité

📚 Historiques CNESST (Knowledge Graph)

• Base de données incidents : 793,737 lésions professionnelles (2010-2024) structurées dans Neo4j
• Données détaillées par incident : Type d'accident, gravité, secteur SCIAN, partie du corps lésée, jours d'arrêt, coûts, facteurs contributifs
• Patterns de similarité : Algorithmes de matching pour trouver les cas historiques les plus similaires à la situation actuelle (578 cas pour scénario 4.2m)
• Normes et règlements : 150+ normes (ISO 45001, CSA Z259, LSST, RSST, CSTC) encodées sémantiquement
• Guides de prévention : DC 100-1083, DC 100-1713, DC 100-427 intégrés pour recommandations contextuelles

🏗️ Plans BIM 3D (Contexte Spatial)

• Modèles IFC : Plans 3D du bâtiment avec zones à risque identifiées (toits, échafaudages, trémies)
• Calculs géométriques : Hauteurs de chute, distances de sécurité, zones de protection requises
• Mise à jour dynamique : Évolution du modèle BIM en temps réel avec l'avancement du chantier
• Points d'ancrage certifiés : Localisation et capacité (22.2 kN) des ancrages disponibles
• Zones interdites temporaires : Marquage dynamique des zones dangereuses (ex: ouverture temporaire)

🌦️ Données Contextuelles Complémentaires

• Météorologie temps réel : Température, précipitations, vitesse du vent, visibilité (API Environnement Canada)
• Temporalité : Heure du jour, saison, fatigue accumulée en fonction du shift
• Profil travailleur : Expérience (ancienneté), formations SST validées, historique d'incidents personnels
• État équipements : Dernière inspection, âge, défauts signalés (échelles, harnais, ancrage)
• Phase de projet : Contexte opérationnel (fondations, charpente, finition) influençant les risques

L'architecture UC-P01 combine quatre composants technologiques essentiels pour une détection, prédiction et intervention optimale. Cette architecture multi-couches garantit une couverture complète du cycle de prévention.

Le scénario UC-P01 mobilise quatre modules clés de l'écosystème SafetyGraph, chacun apportant des capacités spécifiques pour une prévention optimale des chutes de hauteur.

☠️ Mortalité et Gravité Extrême

• Première cause de décès : 30-40% des décès dans la construction sont dus aux chutes de hauteur
• Conséquences irréversibles : Traumatismes crâniens sévères, paralysie, fractures multiples, séquelles permanentes dans 15-20% des cas graves
• Impact familial : Coût humain incalculable pour les familles des victimes
• Arrêts prolongés : Moyenne de 87 jours d'arrêt de travail, pouvant atteindre 200+ jours pour les cas graves

📈 Fréquence Élevée et Coûts Massifs

• 47,000+ cas annuels : Volume extrêmement élevé dans le seul secteur de la construction au Québec
• Coût moyen 142,000$ CAD : Par incident (médical + indemnités + remplacement + retards de projet)
• Coûts indirects : Perte de productivité, atteinte à la réputation, augmentation des primes d'assurance
• Impact économique sectoriel : Plusieurs milliards de dollars annuellement à l'échelle du Québec

⚖️ Enjeux Légaux et Réglementaires

• Obligation légale stricte : Article 352 RSST et Article 2.9.1 CSTC imposent la protection antichute >3m
• Sanctions financières : Amendes de 1,000$ à 5,000$ CAD pour non-conformité, pouvant atteindre 100,000$+ en cas de récidive
• Responsabilité criminelle : Poursuites possibles sous C-21 (loi sur la criminalité en santé et sécurité au travail)
• Inspections CNESST : Surveillance accrue du secteur construction avec arrêts de chantier fréquents

🎯 Opportunité Technologique Unique

• Détection temps réel possible : La vision par ordinateur et les wearables permettent une détection précoce impossible avec les méthodes traditionnelles
• Prédiction ML validée : Précision de 89.4% sur base CNESST démontre la faisabilité d'anticiper les incidents
• ROI démontrable : Réduction mesurable des incidents et coûts associés, justifiant l'investissement technologique
• Scalabilité : Solution applicable à tous les chantiers, toutes les phases, tous les types de travaux en hauteur

🔄 Facteur Culturel et Prévention Systémique

• Normalisation du risque : Habitude dangereuse de minimiser les dangers en hauteur ("Je fais toujours comme ça")
• Sous-déclaration : Nombreux near-miss non signalés, empêchant l'apprentissage organisationnel
• Transformation culturelle : L'approche agentique change la perception du risque et renforce la culture de sécurité
• Effet d'entraînement : Succès sur les chutes inspire confiance pour d'autres use-cases HSE